У сучасному світі, де цифрова трансформація змінює кожну галузь, роботизація процесів (RPA) та штучний інтелект (AI) стали двома головними технологіями. Хоча RPA та AI часто використовуються або порівнюються разом, вони мають своє унікальне застосування у бізнесі. У цьому матеріалі ми розглянемо основні відмінності між RPA та AI, а також їх вплив на ефективність роботи підприємства.

Визначення технологій

RPA — метод автоматизації бізнес-процесів, який полягає у використанні програмних роботів для автоматичного виконання рутинних, повторюваних завдань. RPA-системи оперують правилами та виконують передбачувані дії на основі запрограмованої логіки, таким чином імітують дії людини. 

AI — це галузь комп'ютерної науки, яка зосереджена на розробці систем, здатних до самостійного навчання та прийняття рішень, які зазвичай потребують інтелекту людини. Штучний інтелект може охоплювати такі технології, як машинне навчання, глибоке навчання, нейронні мережі та обробка мови, слів й мовлення. AI навчається за допомогою нових даних, таким чином вдосконалюється у знаходженні закономірностей та прийнятті рішення.

Використання RPA та AI 

Щоб краще зрозуміти принцип роботи RPA технології, то можна провести аналогію, що RPA бот схожий на працівника, який робить те, що йому скажуть і не більше. Він може повторювати одне і теж саме, забезпечуючи надійність та стабільність. Завдяки RPA компанії можуть автоматизувати такі завдання:

• Обробка замовлень, включаючи створення фактур, відправлення електронних повідомлень та оновлення бази даних про клієнтів. допомагає зменшити час очікування клієнтів на зворотній зв’язок, а також дозволяє зменшити помилки, пов'язані з ручними операціями.

• Завдання фінансового обліку. RPA може автоматизувати процеси, такі як розрахунок зарплати, ведення журналу витрат або звітності, що забезпечує точність та ефективність фінансових операцій.

• Обробка запитів від клієнтів. Інструмент може автоматично відповідати на стандартні запити від клієнтів, наприклад, надсилати шаблонні повідомлення статус замовлення або інформацію про продукт. Це допомагає знизити час на відповідь, таким чином забезпечити якісне обслуговування клієнтів. 

Тоді як AI надає більш розширені можливості, оскільки інтелект такого «цифрового співробітника» здатний до аналізу даних, самостійного навчання та прийняття рішень. Таким чином, використання ШІ дозволяє підприємствам отримати нові можливості у створенні персоналізованих пропозицій, прийнятті стратегічних рішень, прогнозуванні попиту, аналізу ризиків:

• AI може аналізувати великі обсяги даних, розпізнавати патерни, здійснювати прогнози, виявляти тенденції, прогнозувати попит на продукти або ризики фінансових операцій.

• За допомогою аналізу даних про клієнтів (їхні вподобання та історію покупок) штучний інтелект може створювати персоналізовані пропозиції та рекомендації.

• Завдяки аналізу та виявленню тенденції,  які робить штучний інтелект, компанії можуть отримувати рекомендації для прийняття оптимальних рішень. Наприклад, AI може допомогти управлінцям визначати оптимальну стратегію розвитку бізнесу на основі аналізу ринку та конкурентів.

RPA та AI є двома різними технологіями з унікальними можливостями та застосуваннями. Також, необхідно підкреслити, що ці інструменти не є взаємовиключними. Навпаки, їхнє поєднання може мати синергетичний ефект, підсилюючи автоматизацію та інтелектуальні можливості організації. 

Наприклад, RPA може служити основою для впровадження AI, надаючи необхідну інфраструктуру для автоматизації процесів та збирання даних, які потім можуть бути використані AI для вдосконалення та прийняття рішень.

Одним із прикладів, як бізнес може застосовувати цю комбінацію, є цифровізація фізичної документації. Ось як цей процес може відбуватися:

• Людина сканує документ.

• RPA-бот отримує цей скан та передає його до штучного інтелекту для подальшої обробки.

• Система штучного інтелекту розпізнає тип документа та виконує аналіз його вмісту.

• AI дістає всю необхідну інформацію зі скану: текст, числові дані або інші відомості.

• RPA бот забирає оброблену інформацію від AI.

• Бот вносить цю інформацію до системи обліку або іншої відповідної системи, створюючи цифровий аналог фізичного документа.

Відмінності інструментів

Одна з основних відмінностей між RPA та AI полягає у їхньому підході до обробки інформації. RPA працює зі структурованими та повторюваними даними, виконуючи задані інструкції. Роботизація здатна автоматично виконувати обробку інвойсів, заносити структуровані дані в ERP системи, проводити міграцію з різних систем або синхронізувати дані. Таким чином, забезпечуючи точність та швидкість, підвищуючи продуктивність.

Тоді як штучний інтелект зосереджений на здатності аналізувати та розуміти дані, виявляти патерни, навчатися на основі даних та приймати рішення. AI може працювати як зі структурованими, так і з неструктурованими даними, такими як зображення, голос або тексти, яскравий прикладом є телефонні боти ПриватБанку та Нової пошти. Також існують AI моделі, які прогнозують поведінку клієнтів, це дозволяє оптимізувати продажі або вказувати на майбутні тенденції ринку. За допомогою збирання даних, ця технологія постійно навчається та вдосконалюється розпізнавати закономірності, дозволяючи бізнесу адаптуватися до нових ситуацій та робити складніші прогнози бізнесових ситуацій.

Використання обох технологій може допомогти компаніям оптимізувати процеси, покращити точність та інтелектуальність своїх операцій, що є критичним у конкурентному бізнес-середовищі.